Big Data, bioinformática, IA, computación

Coordinación: Universidad Europea de Madrid

Big data, bioinformática, IA y computación ofrece al investigador soluciones de vanguardia en protocolos de integración de datos y pipelines automatizados, lo que optimiza la interoperabilidad y el análisis de grandes volúmenes de datos biomédicos.

  • Infraestructuras:

    • En las instalaciones de la Universidad Europea de Madrid contamos con una infraestructura avanzada que incluye tanto laboratorios húmedos (biomarcadores, microbiota, biología molecular), como secos (equipado con varias workstations), que permiten realizar análisis de datos aplicados a investigación básica, clínica y traslacional.

    Disponemos de herramientas tecnológicas de última generación (secuenciadores Illumina MiSeq, Bioanalyzer, etc, varios equipos MinIOn de Oxford Nanopore) que facilitan un entorno de aprendizaje práctico y orientado a la investigación tanto de alumnos como de personal docente e investigador.

    La universidad cuenta además con un hospital simulado siendo referente en esta área de la educación médica.

    Además, en los últimos 2 años plataformas digitales avanzadas, como REDCap y servicios en la nube (AWS y AZURE), lo que permite a los estudiantes y claustro de postgrado participar en la recolección, análisis y manejo de datos biomédicos de manera eficiente y segura. Estas infraestructuras y recursos aseguran una formación completa y alineada con las demandas actuales de la bioinformática y la investigación biomédica.

  • Recursos humanos:

    • Parte de nuestro personal docente e investigador está altamente capacitado, con experiencia en centros de integración de datos y en el desarrollo de proyectos de gran alcance. Contamos con unas 10 personas en plantilla con formación de postgrado (máster y doctorado) en Bioinformática.

Todo este conjunto de servicios y herramientas ha sido implementado en el Máster Universitario en Bioinformática de la Universidad Europea de Madrid, donde la exdirectora del programa (actual directora de investigación de la Facultad de Ciencias Biomédica), es propuesta como coordinadora de este eje estratégico. Con la ayuda de personal técnico (el cual figura en esta propuesta) ha liderado la integración de tecnologías avanzadas en la nube y el uso de REDCap para la recolección y gestión de datos de investigación. Gracias a su liderazgo, el máster ofrece a los estudiantes una formación práctica y de vanguardia en protocolos de integración de datos y pipelines automatizados, lo que optimiza la interoperabilidad y el análisis de grandes volúmenes de datos biomédicos. Este enfoque integral asegura que los estudiantes adquieran competencias en herramientas y procesos críticos, alineados con las demandas actuales en investigación biomédica y bioinformática.

Servicios

Consultoría científica

Diseño de pipelines de análisis

Formación en Bioinformática e integración de datos biomédico

Configuración, personalización de formularios, automatización de flujos de trabajo y capacitación en la plataforma para investigadores y personal académico, asegurando cumplimiento normativo y seguridad de datos.

Servicios de migración, despliegue y gestión de entornos multicloud e híbridos (AWS, Azure, Google Cloud), con foco en escalabilidad, seguridad y reducción de costos.

Integración de datos en tiempo real para mejorar el análisis, la eficiencia y la toma de decisiones en proyectos clínicos y biomédicos.

Diseño de pipelines automatizados para consolidar, transformar y analizar datos desde REDCap y otras plataformas, facilitando la interoperabilidad y acceso centralizado en entornos de investigación.

Tarifa

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Contacto

  • Nombre: Maria Del Rocio Gonzalez Soltero
  • Cargo: Directora de Investigación: Biomédicas y OneHealth: Universidad Europea de Madrid
  • Teléfono:
  • Email: mariadelrocio.gonzalez@universidadeuropea.es

  • Nombre: David Sanz Rosa
  • Cargo: Director de Investigación: Facultad Medicina, Salud y Deportes-Universidad Europea de Madrid
  • Teléfono:
  • Email: david.sanz@universidadeuropea.es
  • Nombre: Diego Rubén Rodríguez Regadera
  • Cargo: Director de Investigación: Escuela STEAM- Universidad Europea de Madrid
  • Teléfono:
  • Email: diegoruben.rodriguez@universidadeuropea.es
  • Nombre: Felipe García Gaitero
  • Cargo: Director de Investigación: Escuela STEAM- Universidad Europea de Madrid
  • Teléfono:
  • Email: felipe.garcia@universidadeuropea.es
  • Nombre: Veronica Moral Dardé
  • Cargo: Vicedecana área de Biociencias-Facultad de Ciencias Biomédicas y Salud-Universidad Europea de Madrid
  • Teléfono:
  • Email: veronica.moral@universidadeuropea.es
  • Nombre: Fernando Esperón Fajardo
  • Cargo: Director del Centro de Diagnóstico (Hospital Veterinario Universidad Europea) e IP del Grupo de investigación “Salud Global”
  • Teléfono:
  • Email: fernando.esperon@universidadeuropea.es
  • Nombre: Álvaro Leal Laserna
  • Cargo: Personal técnico - REDCap
  • Teléfono:
  • Email: Lasernaalvaro.leal@universidadeuropea.es
  • Nombre: Álvaro Román
  • Cargo: Personal técnico - Infraestructuras y bioinformática
  • Teléfono:
  • Email: alvaro.roman@universidadeuropea.es
  • Nombre: Manuel Ángel Remesal González
  • Cargo: Personal técnico - Integración de datos
  • Teléfono:
  • Email: manuelangel.remesal@universidadeuropea.es

  • Nombre: Fernando Martín Sánchez
  • Cargo: Subdirector Gerente Estrategia Digital (Hospital la Paz)
  • Teléfono:
  • Email: sgestrategiadigital@salud.madrid.org